Dat meldt Oak Ridge National Laboratory.
Deep learning
Om de ziekte kanker beter te begrijpen en te bestrijden, vertrouwen medische onderzoekers in de Verenigde Staten op zogeheten registratieprogramma’s: een grote verzameling van demografische en klinische informatie over de diagnose, behandeling en historie van kanker, gebaseerd op een enorme database van patiëntinformatie.
De informatie in deze database wordt momenteel manueel geanalyseerd door experts, voordat die daadwerkelijk gebruikt kan worden in onderzoek naar de ziekte. Dit is een tijdrovende klus. Daarnaast is de database is inmiddels zo groot, met miljoenen rapporten die er per jaar bij komen, dat dit manuele model niet langer schaalbaar is. Deep learning moet uitkomst bieden.
“We moeten nieuwe methoden ontwikkelen, om het verwerken van de informatie te automatiseren”, zegt Georgia Tourassi, director van het health data sciences institute van Oak Ridge National Laboratory.
Software
Tourassi leidt sinds 2014 een team van onderzoekers die software ontwikkelen om bruikbare informatie uit rapporten over kanker te identificeren. Hiermee wordt het aantal werkuren dat momenteel besteed wordt aan het analyseren van de rapporten drastisch verminderd. Daarnaast kan de software nieuwe informatie aan het licht brengen, waar momenteel wellicht overheen gekeken wordt.
Door middel van deep learning is de software in staat om menselijke intelligentie en leercapaciteiten na te bootsen en toe te passen. De software is in staat om de betekenis van woorden te begrijpen, maar ook de contextuele samenhang met andere woorden. Waar mensen jaren nodig hebben om dit te leren, heeft de software hier slechts een paar uur voor nodig. Daardoor is de software in staat om grote hoeveelheden informatie in een klein tijdsbestek te analyseren.
Behandeling van kanker verbeteren
“Momenteel maken we beslissingen over de effectiviteit van bepaalde behandelingen aan de hand van informatie van een zeer klein percentage kankerpatiënten. Je loopt daarmee de kans dat deze informatie niet representatief is voor een grotere populatie”, zegt Tourassi. Door grotere hoeveelheden data te analyseren, door middel van deep learning, kunnen behandelingen van kanker sneller verbeterd worden.
Bron: Oak Ridge National Laboratory | Foto: public domain
schrijf je in voor de nieuwsbrief
Wil jij iedere ochtend rond 7 uur het laatste nieuws over duurzaamheid ontvangen? Dat kan!
Schrijf je nu in
