Big data kan precisielandbouw bevorderen

Precisielandbouw houdt in dat elk stuk vee en elk gewas heel nauwkeurig de behandeling krijgt die het nodig heeft. Een bijkomend voordeel is dat boeren daardoor precies weten hoeveel energie en andere middelen ze in moeten zetten, wat resulteert in enorme besparingen.

Cloud

SUNY wil precisielandbouw verder ontwikkelen door middel van big data analyse. Het doel is om een cloud-platform op te richten, waar de data van verschillende boerderijen samenkomt. Dit meldt The Enterprisers Project. Door deze big data te analyseren kunnen boeren van elkaar leren om zo hun verbruik van energie en andere middelen, zoals water en kunstmest, te optimaliseren.

Big data

James Dutcher, CIO van SUNY in Cobleskill NY: “Individuele boerderijen die precisielandbouw al beoefenen creëren allemaal hun eigen berg aan big data. Tel die datasets bij elkaar op en je kan concluderen dat landbouw aan de vooravond staat van enorme groei door middel van ICT, met big data en Internet of Things die de kar trekken.”

De cloud die de onderzoekers van SUNY voor ogen hebben, moet boeren helpen om bruikbare informatie uit deze enorme poel van data te halen. SUNY is hiervoor een partnerschap aangegaan met een team van Cornell University, gespecialiseerd in het analyseren van big data.

Test

Momenteel wordt het idee getest bij een boerderij, met een stuk land van ruim 4.000 vierkante meter. Hier zorgen sensoren op verschillende plekken en gps-data van tractoren en drones voor een schat aan data. Informatie over de genetica van gewassen wordt hier aan toegevoegd.

Het duurt jammer genoeg wel een tijdje voordat hier bruikbare data uit voortkomt. “Er gaat zeker tien jaar overheen voordat we bruikbare patronen en informatie kunnen onttrekken uit de data”, zegt Dutcher.

Verdienmodel

Als het zo ver is, verwacht Dutcher dat men bereid zal zijn om te betalen voor dergelijke data, bijvoorbeeld in de vorm van een abonnement op de cloud.

Bron: The Enterprisers Project | Foto: public domain