Dat stelt de Linnaeus University.
Big data en Internet of Things
De universiteit stelt dat onderhoud veel goedkoper kan door het beter te plannen, zodat zowel onnodig onderhoud als uitvaltijd, door defecte onderdelen, vermeden wordt. Dit is gemakkelijker gezegd dan gedaan, omdat machines uit talloze componenten bestaan, die allemaal in de gaten gehouden moeten worden. Onderhoud gebaseerd op data-analyse is volgens de Linnaeus University de oplossing.
Door middel van data-analyse en simulaties aan de hand van die data, is het mogelijk om efficiënte strategieën voor onderhoud te creëren. De universiteit maakt hierbij gebruik van big data en Internet of Things.
Kostenbesparing
De universiteit deed, in samenwerking met industrie- en ICT-bedrijven, onderzoek naar data-analyse in de industrie en testte de mogelijkheden op twee locaties in de praktijk. “We kwamen tot de conclusie dat besparingen van 20 tot 40 procent mogelijk zijn”, zegt Mirka Kans, professor mechanical engineering op de Linnaeus University.
In de toekomst hoopt de universiteit zijn methode voor efficiënter onderhoud verder te ontwikkelen, door middel van meer tests in de praktijk.
Bron: Linnaeus University | Foto: Samuel Zeller via Unsplash.com
schrijf je in voor de nieuwsbrief
Wil jij iedere ochtend rond 7 uur het laatste nieuws over duurzaamheid ontvangen? Dat kan!
Schrijf je nu in
