Het onderzoek is uitgevoerd door MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Lab. In een paper beschrijven de onderzoekers met het verzenden van wifi-signalen en een sensor personen kunnen herkennen. Dit is mogelijk doordat de radiosignalen afbuigen als zij het menselijk lichaam raken.
[image]
Door continu de terugkaatsende signalen te monitoren en verwerken, kan een apparaat een silhouet van een bewegend persoon construeren. Bovendien zijn algoritmen in staat om bijvoorbeeld een vallend persoon te signaleren, ook door muren heen. Het bereik ligt op ongeveer 12 meter, waarbij de nauwkeurigheid in de herkenning rond de 90 procent ligt.
Commercieel product
Met dit concept denken de onderzoekers een relatief goedkoop systeem in handen te hebben waarmee bijvoorbeeld vallende ouderen zijn te detecteren. Vervolgens slaat het systeem automatisch alarm. Ten opzichte van bestaande alarmsystemen voor ouderen is het niet meer nodig dat zij continu een alarmapparaatje bij de hand hoeven te hebben.
In 2016 willen de onderzoekers via een start-up met de technologie een concreet product ontwikkelen. Zij zien ook kansen voor andere productsegmenten, zoals de 'slimme' Nest-thermostaat. Dit apparaat bekijkt of er personen in een vertrek aanwezig zijn en bepaalt mede aan de hand van deze informatie of de verwarming hoger of lager wordt gezet. De markt voor computergames biedt ook kansen.
Bron: MIT | Foto: MIT
schrijf je in voor de nieuwsbrief
Wil jij iedere ochtend rond 7 uur het laatste nieuws over duurzaamheid ontvangen? Dat kan!
Schrijf je nu in
